现在的客控系统越来越智能化、数据化，要归功于智能化硬件智能酒店和现代物联网的发展，而大数据的人脸识别技术除了在酒店客房入住上面应用，公共安防体系中得到应用。
      面对着日益庞大的安防数据量以及不断更新的数据形态，一些传统技术的瓶颈已经逐步显现，响应速度与运行效率已经很难支撑多数应用场景。
      而人脸识别技术的融入，可以让工作人员从重复、繁杂的视频观察中解放出来。通过人脸抓取、大数据库比对分析，可以轻易找出关键数据，为最终的判断提供可靠性的依据。
      种种迹象已经表明，现代安防需要加快步入大数据应用的新时代。越来越多的科研机构以及应用团队已经意识到，利用高级人脸识别技术与大数据技术将海量视频数据进行高效分析与利用，已经成为目前智慧安防的首要技术趋势之一。
      从相互间的影响来说，人脸识别技术为大数据提供了最必要的工具，是数据来源的保证；而大数据技术的广泛应用也给人脸识别应用带来了新的发展机遇，不过同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。
      从技术上来说，由于深度学习算法上的突破，人脸识别准确率对比几年前已经有了大幅提升。实践也显示，在某些应用领域的人脸识别精准度已经超过了人眼。
      公共安防人脸技术在算法上的突破，无疑会给安防行业带来新的技术性的革命。赛华智能客控系统就是这样一批先行试点的客控系统厂家，它把酒店房态和住客行为数据等进行存储和分析，帮助酒店科学决策。用客控系统充分极少酒店运营成本和人工成本，进而提高酒店效益。
      人脸识别技术可以运用到酒店安防体系中，与客控系统人脸开房共同构成酒店的安全屏障，酒店的客控系统通过插卡取电来设备住客身份，每一次的插卡都能形成独特的行为数据。人脸识别则是更广阔的大数据应用，有了它，酒店入住都可以不用带身份证，直接刷脸就可以了有了它，就可以和客控系统相配合，共同为酒店安防体系做出贡献。
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